Votre rôle chez ActinVision
Dans un contexte de transformation numérique accélérée, ActinVision souhaite industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle générative au sein de ses fonctions métier : Ressources Humaines, Administration des Ventes (ADV), Support, Gestion…L’objectif est de concevoir, développer et déployer des agents intelligents sur-mesure, capables d’automatiser les tâches répétitives à faible valeur ajoutée, d’assister les collaborateurs dans leurs recherches d’information et de fluidifier les processus internes.Ce stage constitue une mission à fort impact : les agents développés seront utilisés en production par l’ensemble des collaborateurs du groupe.
En tant que Stagiaire AI Product / Agent Engineering, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation.Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à toutes les étapes décrites dans les missions.
Vos missions
- Créer des requêtes SQL pour répondre à des besoins clients ponctuels ou récurrents.
- Assurer la maintenance, l’évolution et l’optimisation de tableaux de bord existants.
- Concevoir et développer de nouveaux dashboards répondant à des problématiques métiers concrètes.
- Participer aux ateliers de cadrage et de conception pour définir les indicateurs clés (KPI), les maquettes et la structure des futurs tableaux de bord.
- Préparer, transformer et optimiser les jeux de données afin de garantir la performance et la fiabilité des analyses.
Ce que vous apprendrez
Vous prendrez en charge l’ensemble du cycle de vie des agents IA, de la définition du besoin jusqu’à l’accompagnement utilisateur post-déploiement.
Capture et analyse des besoins
- Animer des ateliers de cadrage avec les référents métier (RH, ADV, Sales, IT…)
- Rédiger des briefs fonctionnels par agent : objectif, périmètre, données nécessaires, contraintes
Étude de valeur et faisabilité
- Évaluer le retour sur investissement potentiel de chaque cas d’usage (gain de temps, réduction d’erreurs)
- Cartographier les sources de données disponibles (SharePoint, CRM, bases documentaires…)
- Choisir la technologie adaptée : Microsoft Copilot Studio (approche no-code/low-code) ou Azure AI Foundry (approche pro-code pour les cas complexes)
- Produire une matrice de priorisation valeur / effort pour alimenter la roadmap
Conception et développement
- Concevoir les flux conversationnels, les intentions et les entités de chaque agent
- Intégrer les sources de connaissance via la technique de RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur Azure AI Search
- Connecter les agents aux différents systèmes
- Appliquer les bonnes pratiques de prompt engineering pour optimiser la qualité des réponses
Tests et validation
- Rédiger et exécuter des plans de tests fonctionnels et non-fonctionnels
- Organiser des sessions de recette avec les utilisateurs pilotes
- Évaluer la qualité des réponses générées (précision, pertinence, hallucinations) et itérer
- Documenter les résultats de tests et les critères d’acceptation
Mise en production et accompagnement utilisateur
- Animer des sessions de formation et de prise en main pour chaque service bénéficiaire
- Mettre en place un tableau de bord de suivi d’usage (nombre de sessions, taux de résolution, score de satisfaction)
- Assurer un support de premier niveau post-lancement et implémenter les améliorations identifiées
Plateformes principales
- Microsoft Copilot Studio
- Azure AI Foundry
Écosystème complémentaire
- Microsoft Teams, SharePoint Online, Microsoft 365
- Power Automate (automatisation des workflows)
- Azure AI Search (indexation et recherche sémantique pour le RAG)
- Azure DevOps (gestion des versions et CI/CD)
- Python et/ou TypeScript pour les extensions pro-code
Profil recherché
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master en Informatique, Intelligence Artificielle ou Data Science (stage de fin d’études, conventionné obligatoirement).
Compétences techniques
- Notions de cloud Azure et de l’écosystème Microsoft 365
- Maîtrise d’un langage de programmation : Python ou TypeScript / JavaScript
- Compréhension des concepts de base des LLMs, RAG et du prompt engineering
- Connaissance des APIs REST, JSON et de Git
- La connaissance de Microsoft Copilot Studio ou d’Azure AI Foundry est un plus apprécié
Vous avez ces qualités :
- Curiosité et autonomie — capacité à explorer les outils, à documenter et à proposer des solutions sans attendre
- Sens du relationnel — aisance pour animer des ateliers avec des utilisateurs non-techniques, recueillir des besoins et reformuler
- Esprit produit — orientation résultat, souci de la mesure de la valeur délivrée, rigueur dans les tests et la documentation
- Adaptabilité — capacité à jongler entre approches no-code et développement sur mesure selon les contraintes de chaque projet
Ce que nous vous apportons
- Environnement de travail stimulant et collaboratif
- Projets variés avec de grands comptes comme des start-ups innovantes
- Événements internes, afterworks mensuels et communauté data active
- Une organisation holacratique pour faire évoluer vos responsabilités selon vos talents
Livrables attendus
À l’issue du stage, le/la stagiaire aura produit :
- Un backlog priorisé des agents : cartographie complète des besoins par service, scoring valeur/effort, roadmap opérationnelle
- 2 à 3 agents déployés en production : agents fonctionnels, documentés et adoptés par les équipes
- Un kit de démarrage réutilisable : guide de bonnes pratiques, templates de conversation, documentation technique pour les futurs agents
- Des supports de formation utilisateurs : tutoriels, guides de prise en main adaptés à chaque service bénéficiaire
- Un tableau de bord de suivi : métriques
RGPD
Vos données personnelles (CV, coordonnées, informations relatives à votre parcours professionnel) sont traitées par Actinvision afin d’examiner votre candidature et de constituer un vivier de talents pour de futures opportunités professionnelles. Elles sont conservées pendant une durée maximale de 2 ans à compter de notre dernier contact avec vous, sauf opposition de votre part. Conformément à la réglementation sur la protection des données, vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, d’effacement, de limitation et d’opposition au traitement de vos données. vous pourrez exercer ces droits en nous contactant à l’adresse suivante : [email protected].
Rémunération : 1 000,00€ par mois
Lieu du poste : En présentiel